AI เชิงคาดการณ์ความเสี่ยงตัวใหม่ช่วยลดอัตราการตัดขาในผู้ป่วยเบาหวาน
สิงคโปร์ 13 พฤษภาคม 2569 /PRNewswire/ — การตรวจติดตามเฉพาะบุคคลตามระดับความเสี่ยงอาจกลายมาเป็นแนวทางมาตรฐานในไม่ช้าสำหรับผู้ป่วยเบาหวานที่มีความเสี่ยงสูงต่อการตัดรยางค์ส่วนล่าง (LEA) โดยโมเดลเครือข่ายประสาทเทียม LEA (LEA-Net) ซึ่งพัฒนาร่วมกันโดยโรงพยาบาล Singapore General Hospital (SGH), SingHealth และสำนักงาน MOH ได้นำระบบปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้เพื่อช่วยให้ทีมแพทย์สามารถเข้าแทรกแซงเพื่อการรักษาได้เร็วขึ้น ตลอดจนช่วยลดเคสการตัดอวัยวะที่สามารถหลีกเลี่ยงได้ LEA-Net มีเป้าหมายเพื่อคาดการณ์ความเสี่ยงในด้านการตัดรยางค์ส่วนล่างได้ล่วงหน้า 3 ถึง 5 ปี ก่อนที่ผู้ป่วยจะเริ่มมีแผลพุพองและเกิดการติดเชื้อที่เท้า ซึ่งช่วยให้ทีมผู้ดูแลสามารถเข้าแทรกแซงการรักษาได้ทันท่วงทีก่อนที่เนื้อเยื่อจะเสียหายจนไม่สามารถฟื้นฟูได้ นอกจากนี้ ระบบยังช่วยคัดกรองผู้ป่วยออกเป็นกลุ่มความเสี่ยงต่ำและกลุ่มความเสี่ยงสูง ซึ่งช่วยให้การรักษาพยาบาลเป็นไปอย่างตรงจุด และลดระยะเวลาในการรอพบแพทย์ผู้เชี่ยวชาญด้านหลอดเลือด โดยในประเทศสิงคโปร์ พบว่าผู้ที่ต้องเข้ารับการตัดรยางค์ส่วนล่างเกือบ 9 ใน 10 รายเป็นผู้ป่วยโรคเบาหวาน และประมาณร้อยละ 85 ของเคสเหล่านี้มักมีอาการแผลพุพองที่เท้านำมาก่อน การตัดรยางค์ล่างสามารถส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อการใช้ชีวิต ทั้งในด้านการเคลื่อนไหว การพึ่งพาตนเอง ความสัมพันธ์ และสุขภาพโดยรวมของผู้ป่วย ยิ่งไปกว่านั้น ผู้ป่วยเบาหวานหรือผู้ป่วยโรคหลอดเลือดที่เคยผ่านการตัดอวัยวะส่วนล่างมาแล้ว ยังต้องเผชิญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นจากภาวะแทรกซ้อนของแผล และอาจลามไปสู่การสูญเสียรยางค์อีกข้างหนึ่งได้ ในส่วนของผลกระทบทางการเงินต่อระบบสาธารณสุขก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน เพราะการเข้าแทรกแซงการรักษาในระยะเริ่มต้นมีค่าใช้จ่ายเฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 25,000 ดอลลาร์สหรัฐ […]


