TriNetX เปิดตัวเทคโนโลยีสกัดข้อมูลข้อเท็จจริงจากบันทึกทางคลินิกที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ เพื่อมอบข้อมูลที่นักวิจัยเชื่อถือได้

ข้อมูลข้อเท็จจริงทางคลินิกที่สกัดด้วย NLP รูปแบบใหม่นี้ได้รับการประเมินระดับความเชื่อมั่น ผ่านการทดสอบเทียบกับบันทึกที่มนุษย์ใส่คำกำกับข้อมูล และเชื่อมโยงกับข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์แบบมีโครงสร้างของผู้ป่วยรายเดียวกันที่ผ่านการลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว

เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์, 10 พฤศจิกายน 2569 /PRNewswire/ — ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ทำให้การดึงข้อมูลจากบันทึกทางคลินิกเป็นเรื่องง่ายกว่าที่เคย คำถามที่ท้าทายยิ่งกว่าสำหรับนักวิจัยคือ ข้อมูลเหล่านั้นเชื่อถือได้เพียงใดเมื่อนำไปใช้สร้างหลักฐานจากข้อมูลโลกจริง TriNetX® เครือข่ายข้อมูลสุขภาพแบบสหพันธ์ชั้นนำของโลก ประกาศเปิดตัว Facts from Clinical Notes ซึ่งเป็นข้อมูลข้อเท็จจริงที่สกัดจากบันทึกทางคลินิกด้วยเทคโนโลยีประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โดยพร้อมให้ใช้งานแล้วบนแพลตฟอร์ม TriNetX LIVE™ และในรูปแบบชุดข้อมูลที่ดาวน์โหลดได้ ความสามารถใหม่นี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าถึงข้อมูลที่พร้อมนำไปวิเคราะห์จากบันทึกและรายงานทางคลินิกกว่า 800 ล้านรายการ ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 1 พันล้านรายการภายในสิ้นปี 2569

บันทึกทางคลินิกมีรายละเอียดสำคัญ เช่น ระยะของโรค สถานะสมรรถภาพของผู้ป่วย และผลการตรวจตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ซึ่งช่วยเสริมข้อมูลเวชระเบียนแบบมีโครงสร้าง แต่รายละเอียดเหล่านี้มักสกัดออกมาได้อย่างน่าเชื่อถือยาก TriNetX จึงผสาน AI เข้ากับความเชี่ยวชาญเชิงลึกด้านคลินิกและสารสนเทศ เพื่อพัฒนากระบวนการทำงานที่มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ โดยฝึกโมเดลด้วยชุดบันทึกมาตรฐานอ้างอิง (gold standard) ที่ผ่านการใส่คำกำกับข้อมูลจำนวนมาก TriNetX ทดสอบกระบวนการทุกชุดกับบันทึกที่มนุษย์ใส่คำกำกับข้อมูล แตกต่างจากแนวทางที่สิ้นสุดเพียงขั้นตอนสกัดข้อมูล พร้อมกำหนดคะแนนความเชื่อมั่นให้ข้อเท็จจริงแต่ละรายการ และเชื่อมโยงข้อมูลจากบันทึกกับข้อมูลเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) แบบมีโครงสร้างของผู้ป่วยรายเดียวกันที่ผ่านการลบข้อมูลระบุตัวตนแล้ว เพื่อให้นักวิจัยสามารถขยายกลุ่มตัวอย่างในการศึกษาและกำหนดลักษณะปรากฏของโรคที่ละเอียดและมีความหมายทางคลินิกมากขึ้น

มาตรการรับรองความน่าเชื่อถือ 3 ประการสำหรับข้อเท็จจริงทุกรายการ:

การกำกับดูแลโดยมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญทางคลินิกจะตรวจสอบและแก้ไขข้อมูลที่ AI ระบุไว้ จากนั้นจึงนำผลการแก้ไขไปฝึกโมเดลใหม่ โดยแต่ละโมดูลต้องมีค่าความแม่นยำเชิงบวก อย่างน้อย 0.90 เมื่อเทียบกับบันทึกที่มนุษย์ใส่คำกำกับข้อมูล

การตรวจสอบยืนยันทางคลินิก ข้อมูลข้อเท็จจริงที่สกัดได้จะถูกตรวจสอบกับรูปแบบทางคลินิกที่คาดว่าจะพบ ไม่ใช่ประเมินจากตัวชี้วัดของโมเดลเพียงอย่างเดียว ตัวอย่างเช่น เส้นโค้งการรอดชีวิตที่สร้างขึ้นจากข้อมูลสถานะสมรรถภาพของผู้ป่วยตามเกณฑ์ Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) ที่สกัดได้แสดงให้เห็นว่าผู้ป่วยที่มีคะแนนตั้งแต่ 2 ขึ้นไปมีอัตราการรอดชีวิตต่ำกว่า

การติดตามตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง TriNetX ติดตามประสิทธิภาพของโมเดลเมื่อมีองค์กรด้านสุขภาพแห่งใหม่เข้าร่วมโครงการบันทึกทางคลินิก และเมื่อมีบันทึกประเภทใหม่เข้ามา พร้อมปรับปรุงโมเดลเมื่อพบความแตกต่างของข้อมูล

ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าข้อมูลข้อเท็จจริงจากบันทึกทางคลินิกช่วยเพิ่มความครอบคลุมของข้อมูลสถานะการสูบบุหรี่จาก 22% เป็น 67% ทำให้พบผู้ป่วยในกลุ่มศึกษามะเร็งปอดมากกว่าการใช้ข้อมูลแบบมีโครงสร้างเพียงอย่างเดียวถึง 6 เท่า และสามารถระบุสถานะสมรรถภาพตามเกณฑ์ ECOG และ Karnofsky ของผู้ป่วยมะเร็ง 292,000 ราย ซึ่งไม่มีข้อมูลดังกล่าวในช่องข้อมูลแบบมีโครงสร้าง

"การนำ AI ไปอ่านข้อมูลในเวชระเบียนเป็นเรื่องง่าย แต่สิ่งที่ทำให้ TriNetX แตกต่างคือวิธีการของเรา ซึ่งยึดมั่นในระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์และอาศัยความเชี่ยวชาญของมนุษย์ผ่านเครือข่ายแบบสหพันธ์ทั่วโลกที่ข้อมูลยังคงอยู่ภายในสถาบันผู้สร้างข้อมูลนั้น" August Calhoun ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ TriNetX กล่าว "ด้วยเหตุนี้ บันทึกทางคลินิกจึงสามารถนำมาใช้สร้างหลักฐานที่ผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดได้ ในขณะที่ AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของงานวิจัยในชีวิตประจำวัน"

"ไม่มีระบบใดสามารถสกัดรายละเอียดทุกอย่างจากบันทึกทางคลินิกได้อย่างแม่นยำและมีความหมายพร้อมกันทั้งหมด ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่เกิดจากธรรมชาติของภาษาที่ใช้ในทางคลินิก" Matvey Palchuk, MD, MS, FAMIA ประธานเจ้าหน้าที่ด้านสารสนเทศการแพทย์ของ TriNetX กล่าว "นั่นคือเหตุผลที่การตรวจสอบความถูกต้องมีความสำคัญ เป้าหมายของเราคือการสกัดข้อเท็จจริงที่สามารถเชื่อถือได้เพื่อนำไปสร้างหลักฐาน"

ปัจจุบัน Facts from Clinical Notes ที่สกัดด้วย NLP ครอบคลุมข้อมูลประวัติทางสังคม (สถานะการสูบบุหรี่และการดื่มแอลกอฮอล์) โรคหัวใจ โรคปอด มะเร็งวิทยาทั่วไปและตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ โรคตับ และด้านอื่น ๆ โดยสมาชิกเครือข่าย TriNetX สามารถใช้งานได้แล้ว ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ trinetx.com/data/clinical-notes

เกี่ยวกับ TriNetX, LLC

TriNetX® คือ The Global Truth Engine for Better Human Health® ด้วยเครือข่ายที่เชื่อมโยงถึงกันอย่างปลอดภัย ครอบคลุมสถานพยาบาลกว่า 14,200 แห่งในมากกว่า 20 ประเทศ TriNetX มอบหลักฐานที่น่าเชื่อถือและผ่านการตรวจสอบตามมาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ที่เข้มงวดที่สุดในโลก ด้วยการผสานข้อมูลจากทั่วโลก ความมุ่งมั่นด้านความถูกต้องน่าเชื่อถืออย่างไม่ลดละ และการบูรณาการ AI เข้ากับสติปัญญาของมนุษย์ในรูปแบบที่หาได้ยาก TriNetX จึงช่วยเร่งการค้นพบใหม่ ๆ และขับเคลื่อนผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้นทั่วโลก ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ trinetx.com หรือติดตาม TriNetX ทาง LinkedIn

ติดต่อสื่อมวลชน
TriNetX
Karen Tunks
อีเมล: Karen.Tunks@TriNetX.com 

Source : TriNetX เปิดตัวเทคโนโลยีสกัดข้อมูลข้อเท็จจริงจากบันทึกทางคลินิกที่ผ่านการตรวจสอบโดยมนุษย์ เพื่อมอบข้อมูลที่นักวิจัยเชื่อถือได้

The information provided in this article was created by Cision PR Newswire, our news partner. The author's opinions and the content shared on this page are their own and may not necessarily represent the perspectives of Thailand Business Directory.